logistic回归spss所得结果中Exp（B)表示（)。

A.比值比(OR)

B.发病率

C.回归系数

D.风险比(RR)

E.危险系数

A.自变量框

B.因变量框

C.协变量框

D.方法框

E.图形框

A.logistic回归的建模数据量不能太少.目标变量中每个类别所对应的样本数量要足够充分，才能支持建模。

B.logistic回归要排除共线性的影响。

C.logistic回归对噪声和异常值比较鲁棒。

D.logistic回归容易过拟合

A.logistic回归

B.cox回归

C.简单对应分析

D.简单线性回归

E.多重线性回归

B、Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

A.＞0，表示回归直线与y轴交点在原点上方

B.0，表示回归直线一定与z轴平行

C.b越大，则回归直线越陡

D.b一般没有单位

E.b＜0，表示回归直线从左下方走向右上方

A.伽玛回归

B.泊松回归

C.Logistic回归

D.Probit回归

A.logistic回归

B.生存分析

C.简单线性回归

D.多重线性回归

E.对应分析

A.多重线性回归

B.logistic回归

C.COX回归

D.简单线性回归

E.等级相关分析

A.决定系数r#$IMG0$#

B.相关系数r

C.回归系数b

D.b#$IMG0$#

E.β