常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有（)。

A.logistic回归

B.cox回归

C.简单对应分析

D.简单线性回归

E.多重线性回归

A.逻辑回归的因变量为数值变量

B.逻辑回归的因变量为定性变量

C.逻辑回归的自变量是定性变量

D.逻辑回归的因变量只能有两种取值

A.回归分析预测法的回归系数来自数学推导，相当严格

B.回归分析预测法只适用于时间序列分析

C.平滑分析预测法只适用于时间序列分析

D.回归分析预测法可用于短、中、长期预测

B、Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

A.移动平均数法

B.一元线性回归预测法

C.德尔菲法

D.多元线性回归预测法

A.从样本数据出发，确定回归模型的形式

B.估计回归模型参数

C.统计检验回归模型的可信程度

D.从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

E.利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度

A.聚类分析

B.判别分析

C.逻辑回归

D.线性回归

A.协变量

B.哑变量

C.因变量

D.标准变量

E.回归变量