第1题
A.重点聚焦、智能输出
B.自动聚类、智能输出
C.自动聚类、限时导出
D.重点聚焦、定时导出
第2题
A.Fume 属于 Apache 的顶级项目,他是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B.MapReduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成 Map(映射)和Raduce(化简)
C.Kafka 架构分为两层,即生产者( Producer)和消费者( Consumer),他们之间可以直接发送消息)
D.与 Hadoop相比,Spark的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高
第3题
A.ume属于Apache的顶级项目,他是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成Map(映射)和Raduce(化简)
C.Kafka架构分为两层,即生产者( Producer)和消费者( Consumer),他们之间可以直接发送消息
D.与HaDoop相比,Spark的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高
第4题
A.ume属于Apache的顶级项目,它是一款高性能,高可用的分布式日志收集系统
B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成Map(映射)和Reduce(化简)
C.KAFKA架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer),他们之间可以直接发送消息
D.与Hadoop相比,Spark的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高
第5题
A.lume 属于Apache 的顶级项目,它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成Map(映射)和 Reduce(化简)
C.Kaka架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer),它们之间可以直接发送消息
D.与Hadoop相比,Spark 的中间数据存放在内存中,对于迭代运算面言,效率更高
第6题
A.ume 属于 Apache 的顶级项目,他是一款高性能,高可用的分布式日志收集系统
B.MapRaduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成 Map(映射)和 Reduce (化简)
C.Kafka 架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer),他们之间可以直 接发送消息
D.与 Hadoop 相比,Spark 的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高
第7题
A.lume 属于 Apache 的顶级项目,它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B.MapReduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算()如程序)拆解成 Map(映射)和Reduce(化简)
C.Kaka 架构分为两层,即生产者(Producer 和消费者(Consumer)它们之间可以直接发送消息
D.与 Hadoop 相比, Spark 的中间数据存放在内存中,刈打选代运算面言,效率更高
第8题
A.Flume 属于 Apache 的顶级项目,它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B. MapReduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算()如程序)拆解成Map (映射)和 Reduce(化简)
C. Kaka 架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer),它们之间可以直接发送消息
D. 与 Hadoop 相比, Spark 的中间数据存放在内存中,对于选代运算面言,效率更高
第9题
A.称重式降水传感器承水口内沿堆有积雪或雨凇时,应及时清理到收集容器内
B.因清理口沿内积雪产生的异常数据,能判断降水结束时间的,若收集的雪量<0.3mm,应参照滞后降水的规定处理,即将该量累加到降水停止的那分钟和小时时段内
C.因清理口沿内积雪产生的异常数据,能判断降水结束时间的,若收集的雪量≥0.3mm,加入到降水结束的时次,该时次降水时段内的分钟数据按缺测处理
D.因清理口沿内积雪产生的异常数据,不能判断降水结束时间的,加入到有降水量的最后一个时次,该时次内的分钟数据按缺测处理
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