关于大数据及应用的描述，不正确的是（）

A.大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有查询及分析简单的特点

B.大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理

C.大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储，虚拟化技术

D.大数据具有类型繁多、结构多样、处理速度快、时效性强的特点

A、大数据分析相比传统的数据仓库应用，具有查询及分析简单的特点

B、大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化的处理

C、大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术

D、大数据具有类型繁多、结构化多样、处理速度快、时效性强的特点

A.大数据的应用可以加强交通管理，提升出行效率

B.大数据的应用能够帮助维护社会治安

C.大数据的应用能杜绝抗生素的滥用

D.大数据的应用能帮助疾病诊断，药效预测

A.ume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.KAFKA架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，他是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Raduce（化简）

C.Kafka架构分为两层，即生产者（ Producer）和消费者（ Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与HaDoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，他是一款高性能，高可用的分布式日志手机系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.Kafka架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer）,他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.KAFKA架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.数据挖掘∶强调处理技术

B.学习分析∶强调评价分析

C.数据可视化∶强调直观展示

D.决策支持∶强调科学治理

A.管理操作方便、快捷，数据维护简单

B.数据应用可以共享，提高数据的应用效率

C.检索统计准确，效率高

D.存储量大，占用空间大

A.ume 属于 Apache 的顶级项目，他是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成 Map（映射）和 Reduce （化简）

C.Kafka 架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直 接发送消息

D.与 Hadoop 相比，Spark 的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高