A.数据量过大
B.模型过拟合
C.训练数据质量差
D.硬件性能不足
第1题
A.主体性缺失:从“人主导”到“算法主导”
B.具身化经验缺失:效率优先vs育人本质
C.AI幻觉现象:虚假信息的隐蔽风险
D.数据隐私雷区:从个体泄露到系统性危机
E.人文关怀缺失:师生关系的符号化危机
第10题
A.人们需要对机器能做什么、不能做什么有清晰的认识。目前AI的主要成就,是给人类医生的判断打底子,而不是自行下达判断
B.有的病变本身也十分罕见,根本无法形成值得信赖的数据库,现在还无法像训练一个真正的医生一样训练AI
C.由于糖尿病十分常见,数据积累丰富,再加上对于病变的判定相对简单,使用AI技术诊断糖尿病人的眼底病变已经得以实现
D.人和机器的决策方式并不相同,传统的自动化系统只能在事先设好的规则内行事,超出规则就无能为力了
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