第1题
第2题
第3题
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练
B.通道数量越多,获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深,其学习的特征可能越多,性能可能越好
第4题
第5题
第6题
第7题
A.学习率设置越大越好
B.训练轮数越多模型性能一定越好
C.批大小(batchsize)会影响训练速度和效果
D.不需要考虑梯度消失和梯度爆炸问题
第8题
第9题
第10题
A.一般
B.很差
C.越好
D.不稳定
第11题
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