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油田智能生产系统中常用的深度学习模型有哪些?A卷积神经网络(CNN)
[多选题]

油田智能生产系统中常用的深度学习模型有哪些?A卷积神经网络(CNN)

A.循环神经网络(RNN)

B.长短期记忆网络(LSTM)

C.变换聚模型(Transiormer)

D.生成对抗网络(GAN)

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第1题

在智能监控系统中,深度学习模型通常用于()。

A.数据存储优化

B.图像识别和目标检测

C.网络传输优化

D.数据压缩

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第2题

智能决策技术中常用的决策方法有()等。

A.状态机

B.决策树

C.深度学习

D.增强学习

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第3题

下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第4题

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
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第5题

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力()
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第6题

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力()
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第7题

关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?()

A.行为主义的基本思想为:智能取决于感知和行动,提出智能行为的感知-动作”模式。落脚点在行为控制、自适瘦与退化计算

B.符号主义的基本思想落脚点在神经元网络与深度学习

C.符号主义的基本思想为:人类的认时程是各种符号进行推现运算的过程。人是一个物理符号系统,计籍机也量个物理的号新统

D.连接主义的基本思想落脚点在神经元网络与深度学习

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第8题

ocpc的产品价值主要包括()

A.基于系统和广告主的转化数据的深度对接,依托模式深度学习形成模型

B.智能匹配,有效控制转化成本

C.突破关键词的限制,系统自动识别有价值流量,有效提升流量

D.将投放交给搜狗,摈弃繁琐的人工优化,有效提升优化效率

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