样本统计量与总体参数值之间的差异，被称为（）

A.抽样误差

B.抽样框误差

C.无回答误差

D.计量误差

A.抽样框误差

B.无回答误差

C.计量误差

D.抽样的随机性

E.总体参数有差异

A.由某些固定的因素引起的误差

B.由操作失误引起的误差

C.样本量不够引起的误差

D.样本统计量与总体参数间的误差

E.不可预知的偶然因素引起的误差

A.由某些固定因素引起的误差

B.由操作失误引起的误差

C.选择样本不当引起的误差

D.样本统计量与总体参数间的误差

E.由不可预知的偶然因素引起的误差

A.样本统计量的分布是确定的

B.无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断

C.调查的成本比较高

D.不适合探索性的研究

A.审计总体

B.抽样单位

C.样本

D.误差

E.可容忍误差

F.抽样风险

A.无偏性

B.一致性

C.有效性

D.优良性

A.样本项数有关

B.估计方法无关

C.总体参数无关

A.样本统计量值之差

B.系统误差

C.总体参数值之差

D.测量误差

E.样本统计量值和所估计的总体参数值之差

A.减少样本的非抽样风险

B.有效计量抽样风险

C.重点审计比较重大的项目，并减少样本量

D.遵循随机原则选取样本

A.抽样标准误是衡量抽样误差大小的核心指标

B.影响抽样误差大小的因素包括总体内在差异、样本容量、抽样方法、估计量

C.在其他条件既定时，抽样标准误越小，抽样极限误差越大

D.抽样标准误是抽样分布方差或抽样估计量方差的平方根