从技术层面而言，人工智能技术的发展可以分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能，目前已经融合在各种传统产业中的人工智能应用主要集中在第一个阶段——计算智能，少量应用已经开始试水第二阶段的技术，即感知智能。考虑到全面的感知智能所需的应用化技术、完善的数据、高性能芯片还有待于进一步发展，感知智能技术应用普及还需要5-10年，而认知层的技术突破和数据、计算等基础资源的提升和积累是值得期待的长期发展方向。这段文字意在强调()

B．人工智能技术发展趋势是技术平台开源化、专用智能向通用智能发展、智能感知向智能认知方向迈进

C．人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统

D．人工智能是以人为载体的智能

A.传输、感知到处理

B.感知、处理到传输

C.感知、传输到处理

D.处理、传输到感知

A.嵌入式系统技术

B.数据信息采集到处理

C.RFID标签技术

D.传感器技术

A.感知、存储到计算

B.感知、传输到处理

C.感知、计算到传输

D.计算、传输到感知

A.智能感知

B.数据融合

C.智能决策

D.智能管控

A.加德纳

B.斯金纳

C.桑代克

D.冯特

A.机械化仓库

B.自动化仓储

C.集成化仓储

D.智能自动化仓储

A.智能数据中心

B.智能监视中心

C.智能控制中心

D.智能管理中心

E.智能驾驶中心

A.态势感知;

B.趋势预测;

C.优化运行;

D.精准控制 ;