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[单选题]

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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更多“机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在”相关的问题

第1题

在战场上,人机协同被人工智能所取代,至少目前看来,短时间內很难发生。人工智能能解决的问题有限,替代首先会发生在部分领域,但依然离不开人机协同。人工智能的主要实现手段是机器学习,深度学习是实现机器学习的一种方式。尽管目前深度学习在众多领域以取得非常好的效果,但涉及战场上要求创造性,无法给出明确定义和边界,缺乏数字化知识经验任务,机器可能就无能为力。所以今后一段时间里,机器在作战领域中更多的是起辅助作

A.人工智能的学习能力有待进一步提高

B.战场环境对机器学习提出了更高的要求

C.人工智能上无法适应复杂的战场需求

D.人机协同,在战场上仍然扮演重要角色

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第2题

人工智能是硏究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学,是机器学习的核心研究领域之一()
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第3题

在入侵检测机制中,基于异常即白名单的检测机制借助机器学习,大量数据的机器学习,采用大数据技术,对海量多元数据进行分析和处理,从而高效刻画网络异常,为基于异常的入侵检测提供新的可能性。()
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第4题

文字识别这个技术难题是在图像识别发展的那个阶段被攻克的()

A.“先验知识库”时期

B.机器学习

C.深度学习

D.大数据时代

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第5题

21世纪初,由于信息产业和互联网的,机器学习作为一种学习大数据背后的规律的方法成为了人工智能研究的主流。后来深度学习的发展,让我们重新看到了人工智能的希望,也引发了对相关技术、哲学、伦理现象的。依次填入划线部分最恰当的一项是()

A.普及 讨论

B.遍及 辩论

C.普遍 讨教

D.普及 辩论

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第6题

人工智能关键技术的基础设施中包含哪两点?()

A.算法框架

B. 基础硬件

C. 人员

D. 机器学习

E. 设备

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第7题

利用计算机来模拟人类的某些工作或活动,如模式识别、医疗诊断、机器证明等,这些应用属于_____范畴

A.分布计算

B.自动控制

C.人工智能

D.远程教育

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第8题

以下关于人工智能相关的说法,错误的是--()
A.机器学习是人工智能的核心

B.人工智能技术发展趋势是技术平台开源化、专用智能向通用智能发展、智能感知向智能认知方向迈进

C.人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统

D.人工智能是以人为载体的智能

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第9题

人脸识别系统深度学习的数据越多,人脸识别的效果就会越精确。只要给予足够多的人脸攻击大数据样本,机器就能够自主地学习到伪造图像或合成视频中的________,最终就能得到对于这些攻击的分辨能力。并且,随着学习数据的不断增多,深度学习系统也会一天比一天强大,让各种各样的“换脸”________。依次填入划横线部分最恰当的一项是:()

A.弊端无计可施

B.瑕疵无所遁形

C.错误插翅难逃

D.缺陷束手无策

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第10题

在产业转型升级阶段,一大批工厂实现了机器换人,其中指的“机器”是属于计算机的——应用领域()

A.科学计算机

B.数据处理

C.过程控制

D.人工智能

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