关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）

A．正确

B．错误

此题为判断题(对，错)。

A.方差分析

B.t检验

C.秩和检验

D.卡方检验

E.正态性检验

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同

B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用

C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的

E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量

A.方程整体不显著

B.F检验通过，t检验几乎都不通过

C.得到的回归方程中，回归系数正负号混乱

D.回归模型结果的拟合度较好

A.整个回归方程的线性关系不显著

B.整个回归方程的线性关系显著

C.该自变量与因变量之间的线性关系不显著

D.该自变量与因变量之间的线性关系显著

A.其建立大多用最大二乘法

B.吸光度与浓度的线性相关系数越接近1越好

C.根据回归分析方法得出的数学表达式称为回归方程，它肯定是直线，也可能是曲线。

D.只有在散点图大致呈线性时，求出的回归直线方程才有实际意义

A.回归方程的截距（InterCept）

B.斜率（XVariablel）

C.P-值（P—valuE

D.F检验的显著性水平（SignifiCanCeF

A.t检验

B.χ2检验

C.u检验

D.t＇检验

E.F检验

A.显著性检验是基于小概率事件实际不可能性原理

B.显著性检验的统计结果是完全正确的，不可能犯错误

C.增加试验的重复数不会减少试验误差

D.显著性检验的结果与试验设计的方法没有关系