关于bagging算法的描述，正确的是（）

A.监督模式识别需要训练样本

B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的

C.监督模式识别需要设计分类器

D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的

A.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类错误率是一个定值

B.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的召回率是一个定值

C.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类准确率是一个定值

D.针对同一个样本集合.同一个算法多次计算得到的分类错误率不一定是一个定值

A.也叫随机抽样

B.每一个单位都有一定的机会被抽中

C.每个单位被抽中的概率是已知的.或者可以被计算出来

D.每个单位被抽中的概率都是相同的

A.重复抽样属于随机抽样

B.重复抽样能确保全部样本被抽中的概率相等

C.重复抽样是每次从总体中随机抽取的一个样本观察后不再放回总体的一种抽样方式

D.重复抽样是每次从总体中随机抽取的一个样本观察后重新放回总体的一种抽样方式

A.符合要求

B.随机抽样

C.分布均匀

D.有代表性

A.调查对象有明显的重点单位

B.调查样本按随机原则抽选产生

C.调查样本在总体中具有代表性

D.总体中每一个单位都有一定的概率被抽中

E.可以用一定的概率保证将误差控制在规定的范围内

A.总体中每个个体被抽中的机会均等

B.总体中相邻个体一定不能被抽中

C.系统误差可以被估计

D.样本中包括的个体仅取决于研究对象本身的特征

E.总体中每个听制睹隋蝴中

A.全及总体简称总体或母体，是指所要调查单位的全体

B.抽样框又称为抽样框架或抽样结构

C.重复抽样又称放回式抽样

D.不重复抽样中，总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的

A.概率是对总体而言

B.频率是对样本而言

C.随机事件的概率在0到1之间

D.统计中的结论多带有频率性

E.概率指一次实验结果计算得到的样本率