响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

A.两个变量有线性关系

B.两个变量有非线性关系

C.两个变量无关

D.两个变量有交互作用

E.以上都不对

A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

A．两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

B．回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

C．可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

D．回归系数只有正号

E．确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

此题为判断题(对，错)。

A.一个是自变量，一个是因变量

B.均为随机变量

C.对等关系的变量

D.不对等关系的变量

E.一个是随机变量，一个是确定变量

A.建立的方程有意义

B.建立的方程无意义

C.方程差异性大

D.方程线性相关程度低

E.以上都不对

A.回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式（公式）

B.相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度

C.r=0：意味着两个变量 x 与 y 之间无关系

D.散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度

E.x 与 Y 相关即指二者有因果关系

A.X1、X2、X4

B.X1、X2、X3

C.X1、X3、X5

D.X1、X2、X5

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

A.X1、X2、X4

B.X1、X2、X3

C.X1、X3、X5

D.X1、X2、X5