在对一元线性回归分析预测法进行模型检验，并估算误差时，下列哪项不属于常用的检验法（）

A.移动平均数法

B.一元线性回归预测法

C.德尔菲法

D.多元线性回归预测法

A.一元回归分析预测

B.线性回归分析预测

C.非线性回归分析预测

D.多元回归分析预测

A.④⑤③①②

B.④⑤①②③

C.③④⑤①②

D.⑤④①③②

A.一元回归模型

B.多元回归模型

C.线性回归模型

D.非线性回归模型

E.回归方程

A.一元回归模型

B.线性回归模型

C.多元回归模型

D.非线性回归模型 D 多元非线性回归模型

A.时间序列的线性模型

B.优选组合预测模型

C.回归分析预测模型

D.倍比预测模型

A.参数估计量不再是有效的

B.可能严重低估误差项的方差

C.常用的F检验和t检验失效

D.参数估计量是无偏的

E.利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同

B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用

C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的

E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.季节指数法

D.线性回归模型法

A．方差分析

B．显著性检验

C．标准误差分析

D．相关分析

E．回归分析